现在，云计算和大数据无疑都是很火的概念，业内对他们的探讨也愈演愈烈，那么云计算与大数据的不期而遇又产生了怎样的联系呢？有人说云计算和大数据是双胞胎，两个是不同的个体，互相依赖又相辅相成，也有人说大数据是来搅局的。

如今典型的数据中心，大多包含机架或刀片服务器，SAN的网络交换机，不间断电源，以及更多存储设备，存储千兆字节，TB级甚至PB的数据，一切似乎都正常。如果你近距离观察一个典型的数据中心管理人员，你可能会看到其他东西，并可能会因此而感到恐惧。

数据中心正在成为新时代的“信息电厂”，成为知识经济的基础设施。

结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据是对存储形式的一种数据类型分析，有助于企业细分行业案例，帮助存储合作伙伴更好地解决应用实施方案。

近来，云计算把多数人搞得晕头转向，还没完全消化吸收。大数据又来占领新概念的制高点，有点你争我抢的意思。我们不谈云计算，今天就说大数据。大数据的道理其实并不复杂，就当前我们谈到的大数据，主要是指随着PC数量以及手机、PDA或者各种信息采集设备的增加(比如路上的交通视频监控，商场的POS机或者各种射频识别设备)，这样就出现两种情况，一种是数据量增大，而且是呈几何级数增加。

对云存储越来越多的接纳，带来了可选云存储的激增。超越更多种类的特色和属性，新的云存储消费模式已经出现，简化了与现有信息技术的融合。鉴于这些进步，现在很可能是个合适的时机，能够让组织在考虑下一个数据存储购买时更好的了解各种属性、成本点，以及云存储提供的集成选项。

由于在刚刚结束的2012黑帽大会上爆出了一系列漏洞，因此Oracle近期发布了针对数据库产品的安全警报漏洞修复。该漏洞是由数据安全咨询顾问David Litchfield在黑帽大会上演示的，包括一系列的概念验证（proof-of-concept）攻击，通过这一漏洞，用户可以将权限提升为DBA（database administrator）级别，并可以通过SQL注入来远程操纵数据库索引记录。

当前，众多企业都面对从四面八方涌来的数据流的冲击。涓涓细流汇成大河，而科技企业、专家、分析师和技术顾问们纷纷将这条数据之河定义为大数据。但是，在这些众说纷纭的大数据定义中，不乏大量的常见误解。大量的企业都面临着挑战，需要辨别具有价值的数据流，挖掘这些价值，协助企业做出最佳决策以形成强大的竞争优势。

大多数企业领导人都认可：更多的数据通常对于企业的业务来说一件好事。数据可以提高企业竞争优势，找出哪些环节效率低下，或者为您的企业的一款全新的产品或服务提供动力。但是，并不能仅仅因为你拥有数据就意味着你可以使用它。一项新的研究发现，大多数企业并未充分利用他们所收集到底数据的优势，甚至当他们尝试使用分析这些数据时，许多企业仍然十分挣扎，有难度。